酷客网力扣 830. 较大分组的位置
题目描述
在一个由小写字母构成的字符串 s 中，包含由一些连续的相同字符所构成的分组。
例如，在字符串 s = “abbxxxxzyy” 中，就含有 “a”, “bb”, “xxxx”, “z” 和”yy” 这样的一些分组。
分组可以用区间 [start, end] 表示，其中 start 和 end 分别表示该分组的起始和终止位置的下标。上例中的 “xxxx” 分组用区间表示为 [3,6] 。
我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为 较大分组 。
找到每一个较大分组 的区间，按起始位置下标递增顺序排序后，返回结果。
示例 1：
输入：s = "abbxxxxzzy"
输出：[[3,6]]
解释："xxxx" 是一个起始于 3 且终止于 6 的较大分组。
示例 2：
输入：s = "abc"
输出：[]
解释："a","b" 和 "c" 均不是符合要求的较大分组。
示例 3：
输入：s = "abcdddeeeeaabbbcd"
输出：[[3,5],[6,9],[12,14]]
解释：较大分组为 "ddd", "eeee" 和 "bbb"
示例 4：
输入：s = "aba"
输出：[]
提示：
- 1 <= s.length <= 1000
- s 仅含小写英文字母
解决方案
方法：一次遍历
思路及解法
我们可以遍历该序列，并记录当前分组的长度。如果下一个字符与当前字符不同，或者已经枚举到字符串尾部，就说明当前字符为当前分组的尾部。每次找到当前分组的尾部时，如果该分组长度达到 3，我们就将其加入答案。
代码
C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> largeGroupPositions(string s) {
vector<vector<int>> ret;
int n = s.size();
int num = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i == n - 1 || s[i] != s[i + 1]) {
if (num >= 3) {
ret.push_back({i - num + 1, i});
}
num = 1;
} else {
num++;
}
}
return ret;
}
};
Java
class Solution {
public List<List<Integer>> largeGroupPositions(String s) {
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
int n = s.length();
int num = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i == n - 1 || s.charAt(i) != s.charAt(i + 1)) {
if (num >= 3) {
ret.add(Arrays.asList(i - num + 1, i));
}
num = 1;
} else {
num++;
}
}
return ret;
}
}
Golang
func largeGroupPositions(s string) (ans [][]int) {
cnt := 1
for i := range s {
if i == len(s)-1 || s[i] != s[i+1] {
if cnt >= 3 {
ans = append(ans, []int{i - cnt + 1, i})
}
cnt = 1
} else {
cnt++
}
}
return
}
C
int** largeGroupPositions(char* s, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
*returnSize = 0;
int n = strlen(s);
int** ret = malloc(sizeof(int*) * (n / 3));
*returnColumnSizes = malloc(sizeof(int) * (n / 3));
int num = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i == n - 1 || s[i] != s[i + 1]) {
if (num >= 3) {
int* tmp = malloc(sizeof(int) * 2);
tmp[0] = i - num + 1, tmp[1] = i;
(*returnColumnSizes)[*returnSize] = 2;
ret[(*returnSize)++] = tmp;
}
num = 1;
} else {
num++;
}
}
return ret;
}
JavaScript
var largeGroupPositions = function(s) {
const ret = [];
const n = s.length;
let num = 1;
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (i === n - 1 || s[i] !== s[i + 1]) {
if (num >= 3) {
ret.push([i - num + 1, i]);
}
num = 1;
} else {
num++;
}
}
return ret;
};
Python3
class Solution:
def largeGroupPositions(self, s: str) -> List[List[int]]:
ret = list()
n, num = len(s), 1
for i in range(n):
if i == n - 1 or s[i] != s[i + 1]:
if num >= 3:
ret.append([i - num + 1, i])
num = 1
else:
num += 1
return ret
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串的长度。我们只需要遍历一次该数组。
空间复杂度：O(1)。我们只需要常数的空间来保存若干变量，注意返回值不计入空间复杂度。
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