LeetCode 232.用栈实现队列

力扣 232.用栈实现队列

题目描述

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：

实现 MyQueue 类：

• void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
• int pop() 从队列的开头移除并返回元素
• int peek() 返回队列开头的元素
• boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false

说明：

• 你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop fromtop, size, 和 is empty 操作是合法的。
• 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

进阶：

• 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。

示例：

输入：
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]

解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示：

• 1 <= x <= 9

• 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty

• 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）

解决方案

方法一：双栈

思路
将一个栈当作输入栈，用于压入 push 传入的数据；另一个栈当作输出栈，用于 pop 和 peek 操作。

每次 pop 或 peek 时，若输出栈为空则将输入栈的全部数据依次弹出并压入输出栈，这样输出栈从栈顶往栈底的顺序就是队列从队首往队尾的顺序。

代码

C++

class MyQueue {
private:
    stack<int> inStack, outStack;

    void in2out() {
        while (!inStack.empty()) {
            outStack.push(inStack.top());
            inStack.pop();
        }
    }

public:
    MyQueue() {}

    void push(int x) {
        inStack.push(x);
    }

    int pop() {
        if (outStack.empty()) {
            in2out();
        }
        int x = outStack.top();
        outStack.pop();
        return x;
    }

    int peek() {
        if (outStack.empty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.top();
    }

    bool empty() {
        return inStack.empty() && outStack.empty();
    }
};

**Java **

class MyQueue {
    Deque<Integer> inStack;
    Deque<Integer> outStack;

    public MyQueue() {
        inStack = new LinkedList<Integer>();
        outStack = new LinkedList<Integer>();
    }

    public void push(int x) {
        inStack.push(x);
    }

    public int pop() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.pop();
    }

    public int peek() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();
    }

    private void in2out() {
        while (!inStack.isEmpty()) {
            outStack.push(inStack.pop());
        }
    }
}

Golang

type MyQueue struct {
    inStack, outStack []int
}

func Constructor() MyQueue {
    return MyQueue{}
}

func (q *MyQueue) Push(x int) {
    q.inStack = append(q.inStack, x)
}

func (q *MyQueue) in2out() {
    for len(q.inStack) > 0 {
        q.outStack = append(q.outStack, q.inStack[len(q.inStack)-1])
        q.inStack = q.inStack[:len(q.inStack)-1]
    }
}

func (q *MyQueue) Pop() int {
    if len(q.outStack) == 0 {
        q.in2out()
    }
    x := q.outStack[len(q.outStack)-1]
    q.outStack = q.outStack[:len(q.outStack)-1]
    return x
}

func (q *MyQueue) Peek() int {
    if len(q.outStack) == 0 {
        q.in2out()
    }
    return q.outStack[len(q.outStack)-1]
}

func (q *MyQueue) Empty() bool {
    return len(q.inStack) == 0 && len(q.outStack) == 0
}

JavaScript

var MyQueue = function() {
    this.inStack = [];
    this.outStack = [];
};

MyQueue.prototype.push = function(x) {
    this.inStack.push(x);
};

MyQueue.prototype.pop = function() {
    if (!this.outStack.length) {
        this.in2out();
    }
    return this.outStack.pop();
};

MyQueue.prototype.peek = function() {
    if (!this.outStack.length) {
        this.in2out();
    }
    return this.outStack[this.outStack.length - 1];
};

MyQueue.prototype.empty = function() {
    return this.outStack.length === 0 && this.inStack.length === 0;
};

MyQueue.prototype.in2out = function() {
    while (this.inStack.length) {
        this.outStack.push(this.inStack.pop());
    }
}

C

typedef struct {
    int* stk;
    int stkSize;
    int stkCapacity;
} Stack;

Stack* stackCreate(int cpacity) {
    Stack* ret = malloc(sizeof(Stack));
    ret->stk = malloc(sizeof(int) * cpacity);
    ret->stkSize = 0;
    ret->stkCapacity = cpacity;
    return ret;
}

void stackPush(Stack* obj, int x) {
    obj->stk[obj->stkSize++] = x;
}

void stackPop(Stack* obj) {
    obj->stkSize--;
}

int stackTop(Stack* obj) {
    return obj->stk[obj->stkSize - 1];
}

bool stackEmpty(Stack* obj) {
    return obj->stkSize == 0;
}

void stackFree(Stack* obj) {
    free(obj->stk);
}

typedef struct {
    Stack* inStack;
    Stack* outStack;
} MyQueue;

MyQueue* myQueueCreate() {
    MyQueue* ret = malloc(sizeof(MyQueue));
    ret->inStack = stackCreate(100);
    ret->outStack = stackCreate(100);
    return ret;
}

void in2out(MyQueue* obj) {
    while (!stackEmpty(obj->inStack)) {
        stackPush(obj->outStack, stackTop(obj->inStack));
        stackPop(obj->inStack);
    }
}

void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) {
    stackPush(obj->inStack, x);
}

int myQueuePop(MyQueue* obj) {
    if (stackEmpty(obj->outStack)) {
        in2out(obj);
    }
    int x = stackTop(obj->outStack);
    stackPop(obj->outStack);
    return x;
}

int myQueuePeek(MyQueue* obj) {
    if (stackEmpty(obj->outStack)) {
        in2out(obj);
    }
    return stackTop(obj->outStack);
}

bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) {
    return stackEmpty(obj->inStack) && stackEmpty(obj->outStack);
}

void myQueueFree(MyQueue* obj) {
    stackFree(obj->inStack);
    stackFree(obj->outStack);
}

复杂度分析

时间复杂度：push 和 empty 为 O(1)，pop 和 peek 为均摊 O(1)。对于每个元素，至多入栈和出栈各两次，故均摊复杂度为 O(1)。

空间复杂度：O(n)。其中 n 是操作总数。对于有 n 次 push 操作的情况，队列中会有 n 个元素，故空间复杂度为 O(n)。

酷客网相关文章：

• LeetCode 1047.删除字符串中的所有相邻重复项
• LeetCode 224.基本计算器
• LeetCode 227.基本计算器 II