力扣 1047.删除字符串中的所有相邻重复项
题目描述
给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作 会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。
在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。
在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
示例:
输入:"abbaca"
输出:"ca"
解释:
例如,在 “abbaca” 中,我们可以删除 “bb” 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 “aaca”,其中又只有 “aa” 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为 “ca”。
提示:
1 <= S.length <= 20000
- S 仅由小写英文字母组成。
解决方案
方法一:栈
充分理解题意后,我们可以发现,当字符串中同时有多组相邻重复项时,我们无论是先删除哪一个,都不会影响最终的结果。因此我们可以从左向右顺次处理该字符串。
而消除一对相邻重复项可能会导致新的相邻重复项出现,如从字符串 abba 中删除 bb 会导致出现新的相邻重复项 aa 出现。因此我们需要保存当前还未被删除的字符。一种显而易见的数据结构呼之欲出:栈。我们只需要遍历该字符串,如果当前字符和栈顶字符相同,我们就贪心地将其消去,否则就将其入栈即可。
代码
在下面的 C++ 代码中,由于std::string
类本身就提供了类似「入栈」和「出栈」的接口,因此我们直接将需要被返回的字符串作为栈即可。对于其他的语言,如果字符串类没有提供相应的接口,则需要在遍历完成字符串后,使用栈中的字符显式地构造出需要被返回的字符串。
C++ 语言
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string S) {
string stk;
for (char ch : S) {
if (!stk.empty() && stk.back() == ch) {
stk.pop_back();
} else {
stk.push_back(ch);
}
}
return stk;
}
};
Java语言
class Solution {
public String removeDuplicates(String S) {
StringBuffer stack = new StringBuffer();
int top = -1;
for (int i = 0; i < S.length(); ++i) {
char ch = S.charAt(i);
if (top >= 0 && stack.charAt(top) == ch) {
stack.deleteCharAt(top);
--top;
} else {
stack.append(ch);
++top;
}
}
return stack.toString();
}
}
JavaScript语言
var removeDuplicates = function(S) {
const stk = [];
for (const ch of S) {
if (stk.length && stk[stk.length - 1] === ch) {
stk.pop();
} else {
stk.push(ch);
}
}
return stk.join('');
};
Python语言
class Solution:
def removeDuplicates(self, S: str) -> str:
stk = list()
for ch in S:
if stk and stk[-1] == ch:
stk.pop()
else:
stk.append(ch)
return "".join(stk)
Golang
func removeDuplicates(s string) string {
stack := []byte{}
for i := range s {
if len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == s[i] {
stack = stack[:len(stack)-1]
} else {
stack = append(stack, s[i])
}
}
return string(stack)
}
C语言
char* removeDuplicates(char* S) {
int n = strlen(S);
char* stk = malloc(sizeof(char) * (n + 1));
int retSize = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (retSize > 0 && stk[retSize - 1] == S[i]) {
retSize--;
} else {
stk[retSize++] = S[i];
}
}
stk[retSize] = '\0';
return stk;
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串的长度。我们只需要遍历该字符串一次。
空间复杂度:O(n) 或 O(1),取决于使用的语言提供的字符串类是否提供了类似「入栈」和「出栈」的接口。注意返回值不计入空间复杂度。
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