LeetCode 1047.删除字符串中的所有相邻重复项

力扣 1047.删除字符串中的所有相邻重复项

题目描述

给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作 会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。

在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。

在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。

示例:

输入:"abbaca"
输出:"ca"

解释:
例如,在 “abbaca” 中,我们可以删除 “bb” 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 “aaca”,其中又只有 “aa” 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为 “ca”。

提示:

  • 1 <= S.length <= 20000
  • S 仅由小写英文字母组成。

解决方案

方法一:栈

充分理解题意后,我们可以发现,当字符串中同时有多组相邻重复项时,我们无论是先删除哪一个,都不会影响最终的结果。因此我们可以从左向右顺次处理该字符串。

而消除一对相邻重复项可能会导致新的相邻重复项出现,如从字符串 abba 中删除 bb 会导致出现新的相邻重复项 aa 出现。因此我们需要保存当前还未被删除的字符。一种显而易见的数据结构呼之欲出:栈。我们只需要遍历该字符串,如果当前字符和栈顶字符相同,我们就贪心地将其消去,否则就将其入栈即可。

代码

在下面的 C++ 代码中,由于std::string类本身就提供了类似「入栈」和「出栈」的接口,因此我们直接将需要被返回的字符串作为栈即可。对于其他的语言,如果字符串类没有提供相应的接口,则需要在遍历完成字符串后,使用栈中的字符显式地构造出需要被返回的字符串。

C++ 语言

class Solution {
public:
    string removeDuplicates(string S) {
        string stk;
        for (char ch : S) {
            if (!stk.empty() && stk.back() == ch) {
                stk.pop_back();
            } else {
                stk.push_back(ch);
            }
        }
        return stk;
    }
};

Java语言

class Solution {
    public String removeDuplicates(String S) {
        StringBuffer stack = new StringBuffer();
        int top = -1;
        for (int i = 0; i < S.length(); ++i) {
            char ch = S.charAt(i);
            if (top >= 0 && stack.charAt(top) == ch) {
                stack.deleteCharAt(top);
                --top;
            } else {
                stack.append(ch);
                ++top;
            }
        }
        return stack.toString();
    }
}

JavaScript语言

var removeDuplicates = function(S) {
    const stk = [];
    for (const ch of S) {
        if (stk.length && stk[stk.length - 1] === ch) {
            stk.pop();
        } else {
            stk.push(ch);
        }
    }
    return stk.join('');
};

Python语言

class Solution:
    def removeDuplicates(self, S: str) -> str:
        stk = list()
        for ch in S:
            if stk and stk[-1] == ch:
                stk.pop()
            else:
                stk.append(ch)
        return "".join(stk)
Golang
func removeDuplicates(s string) string {
    stack := []byte{}
    for i := range s {
        if len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == s[i] {
            stack = stack[:len(stack)-1]
        } else {
            stack = append(stack, s[i])
        }
    }
    return string(stack)
}

C语言

char* removeDuplicates(char* S) {
    int n = strlen(S);
    char* stk = malloc(sizeof(char) * (n + 1));
    int retSize = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (retSize > 0 && stk[retSize - 1] == S[i]) {
            retSize--;
        } else {
            stk[retSize++] = S[i];
        }
    }
    stk[retSize] = '\0';
    return stk;
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串的长度。我们只需要遍历该字符串一次。

空间复杂度:O(n) 或 O(1),取决于使用的语言提供的字符串类是否提供了类似「入栈」和「出栈」的接口。注意返回值不计入空间复杂度。

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