酷客网SQL事务处理，使用事务处理（transaction processing），通过确保成批的SQL操作要么完全执行，要么完全不执行，来维护数据库的完整性。
正如联结 所述，关系数据库把数据存储在多个表中，使数据更容易操纵、维护和重用。不用深究如何以及为什么进行关系数据库设计，在某种程度上说，设计良好的数据库模式都是关联的。
前面使用的Orders表就是一个很好的例子。订单存储在Orders和OrderItems两个表中：Orders存储实际的订单，OrderItems存储订购的各项物品。这两个表使用称为主键 的唯一ID互相关联，又与包含客户和产品信息的其他表相关联。
给系统添加订单的过程如下：
(1) 检查数据库中是否存在相应的顾客，如果不存在，添加他；
(2) 检索顾客的ID；
(3) 在Orders表添加一行，它与顾客ID相关联；
(4) 检索Orders表中赋予的新订单ID；
(5) 为订购的每个物品在OrderItems表中添加一行，通过检索出来的ID把它与Orders表关联（并且通过产品ID与Products表关联）。
现在假设由于某种数据库故障（如超出磁盘空间、安全限制、表锁等），这个过程无法完成。数据库中的数据会出现什么情况？
如果故障发生在添加顾客之后，添加Orders表之前，则不会有什么问题。某些顾客没有订单是完全合法的。重新执行此过程时，所插入的顾客记录将被检索和使用。可以有效地从出故障的地方开始执行此过程。
但是，如果故障发生在插入Orders行之后，添加OrderItems行之前，怎么办？现在，数据库中有一个空订单。
更糟的是，如果系统在添加OrderItems行之时出现故障，怎么办？结果是数据库中存在不完整的订单，而你还不知道。
如何解决这种问题？这就需要使用事务处理了。事务处理是一种机制，用来管理必须成批执行的SQL操作，保证数据库不包含不完整的操作结果。利用事务处理，可以保证一组操作不会中途停止，它们要么完全执行，要么完全不执行（除非明确指示）。如果没有错误发生，整组语句提交给（写到）数据库表；如果发生错误，则进行回退（撤销），将数据库恢复到某个已知且安全的状态。
再看这个例子，这次我们说明这一过程是如何工作的：
(1) 检查数据库中是否存在相应的顾客，如果不存在，添加他；
(2) 提交顾客信息；
(3) 检索顾客的ID；
(4) 在Orders表中添加一行；
(5) 如果向Orders表添加行时出现故障，回退；
(6) 检索Orders表中赋予的新订单ID；
(7) 对于订购的每项物品，添加新行到OrderItems表；
(8) 如果向OrderItems添加行时出现故障，回退所有添加的OrderItems行和Orders行。
在使用事务处理时，有几个反复出现的关键词。下面是关于事务处理需要知道的几个术语：
- 事务（transaction）指一组SQL语句；
- 回退（rollback）指撤销指定SQL语句的过程；
- 提交（commit）指将未存储的SQL语句结果写入数据库表；
- 保留点（savepoint）指事务处理中设置的临时占位符（placeholder），可以对它发布回退（与回退整个事务处理不同）。
提示：可以回退哪些语句？
事务处理用来管理INSERT、UPDATE和DELETE语句。不能回退SELECT语句（回退SELECT语句也没有必要），也不能回退CREATE或DROP操作。事务处理中可以使用这些语句，但进行回退时，这些操作也不撤销。
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