酷客网Pandas 数据处理，前面介绍了Pandas基本知识，Pandas 数据读写，本教程介绍数据处理，将数据转换为DataFrame格式后，你就可以对其进行处理了，数据处理的目的是准备数据，便于分析。数据处理可以使要寻找的信息以更加清晰的方式呈现出来，把数据处理成易于可视化的形式。
学习本教程需要了解的知识
- python 基础知识
Python是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。 -
Pandas 基础知识
Pandas 是一个专门用于数据分析的开源Python库。目前，所有使用python语言研究和分析数据集的专业人士，在做相关统计分析和决策时，Pandas 都是他们的基础工具。 -
Pandas 数据读取与写入
本教程将介绍Pandas从多种存储媒介(比如文件和数据库)读取数据的工具，还将学到直接将不同的数据结构写入不同格式文件的方法，无需考虑所使用的技术。
文章目录
开始处理数据工作之前，需要先行准备好数据，把数据组装成便于使用Pandas库的各种工具处理的数据结构，数据准备阶段主要包含：加载、组装、变形或旋转，删除，加载阶段需要把不同格式的数据转换成DateFrame等结构。数据来源可能是来自不同的数据源，有着不同的格式，本章你将学会把数据转换为统一的数据结构所需的各种操作。文章主要目录如下:
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