Pandas

2021-02-26obama阅读(704)评论(0)赞(0)

Pandas 旋转数据，实际应用中，按行或列调整元素并不总能满足目标，有时，需要按照行重新调整列的元素或者按照列调整行的元素，本章介绍DataFrame转置,通过stack()和unstack()实现按索引旋转，pivot()实现长格式向宽...

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Pandas 删除数据，Pandas提供了一个用于删除操作的函数drop(),它返回不包含已删除索引及其元素的新对象。另外一种删除数据列的方式，就是对DataFrame对象应用del命令。通常情况，所有重复的行都需要从DataFrame对象...

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Pandas 拼接(concat)，前面介绍了Pandas合并，Pandas另一种数据整合操作叫做拼接(concatenation)，Pandas的convat()函数实现了索引拼接的功能。 concatenate() 函数 Numpy 的...

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Pandas 合并(merge)，对于合并操作，熟悉SQL的同学可以将其理解为JOIN操作，它使用一个或多个键把多行数据结合在一起。 跟关系数据库打交道的同学通常使用SQL的JOIN查询，用几个表共用的引用值(键)从不同的表获取数据。以这些...

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Pandas GroupBy用法，现在，我们来深入分析GoupBy过程及其工作原理，它的操作模式由三个阶段组成： 分组：将数据集分成多个组 用函数处理：用函数处理每一个组 合并：把不同组得到的结果合并起来 第一阶段，也就是分组阶段，根据给定...

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Pandas 读写sqlite数据，本章将学习使用python内置的SQLite数据库sqlite3。SQLite3工具实现了简单、轻量级的DBMS SQL，因此可以内置于用python语言实现的任何应用。若想使用数据库的所有功能而又不想安...

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Pandas 数据库操作，Pandas不仅支持本地文件的读写，同时支持对数据库的读取和写入操作。pandas.io.sql模块提供了独立于数据库，叫做sqlalchemy的统一接口，不管什么类型的数据库，Pandas主要是以sqlalche...

2021-02-26obama阅读(938)评论(0)赞(1)

Pandas 读取txt，在txt文件中，有时候解析的数据并非逗号或者分号分隔，对于此种情况，正则表达式就能派上用场。在tead_table()函数中，可以使用sep选项指定正则表达式。 正则表达式 为了更好理解正则表达式的用法，以及用它分...

2021-02-26obama阅读(643)评论(0)赞(0)

Pandas 读写excel，除了CSV文件，使用Excel工作表存放列表形式的数据也很常见，Pandas定义了两个API函数来专门处理Excel文件：read_excel()和to_excel()。read_excel()函数能够读取Ex...

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Pandas 读写html，pandas提供read_html(),to_html()两个函数用于读写html格式的文件。这两个函数非常有用，把DataFrame等复杂的数据结构转换成HTML表格很简单，无需编写一长串HTML代码就能实现。...