Linux内核IO与网络模型

介绍各种各样的I/O模型,包括以下场景:

  • 阻塞 & 非阻塞
  • 多路复用
  • Signal IO
  • 异步 IO
  • libevent

现实生活中的场景复杂,Linux CPU和IO行为,他们之间互相等待。例如,阻塞的IO可能会让CPU暂停。

I/O模型很难说好与坏,只能说在某些场景下,更适合某些IO模型。其中,1、4 更适合块设备,2、3 更适用于字符设备。

为什么硬盘没有所谓的 多路复用,libevent,signal IO?

因为select(串口), epoll(socket) 这些都是在监听事件,所以各种各样的IO模型,更多是描述字符设备和网络socket的问题。但硬盘的文件,只有读写,没有 epoll这些。
这些IO模型更多是在字符设备,网络socket的场景。

为什么程序要选择正确的IO模型?

蓝色代表:cpu,红色代表:io

Linux内核IO与网络模型

如上图,某个应用打开一个图片文件,先需要100ms初始化,接下来100ms读这个图片。那打开这个图片就需要200ms。

但是 是否可以开两个线程,同时做这两件事?

Linux内核IO与网络模型

如上图,网络收发程序,如果串行执行,CPU和IO会需要互相等待。
为什么CPU和IO可以并行?因为一般硬件,IO通过DMA,cpu消耗比较小,在硬件上操作的时间更长。CPU和硬盘是两个不同的硬件。

再比如开机加速中systemd使用的readahead功能:
第一次启动过程,读的文件,会通过Linux inotify监控linux内核文件被操作的情况,记录下来。第二次启动,后台有进程直接读这些文件,而不是等到需要的时候再读。

Linux内核IO与网络模型

I/O模型会深刻影响应用的最终性能,阻塞 & 非阻塞 、异步 IO 是针对硬盘, 多路复用、signal io、libevent 是针对字符设备和 socket。

简单的IO模型

Linux内核IO与网络模型

当一个进程需要读 键盘、触屏、鼠标时,进程会阻塞。但对于大量并发的场景,阻塞IO无法搞定,也可能会被信号打断。

内核程序等待IO,gobal fifo read不到

一般情况select返回,会调用 if signal_pending,进程会返回 ERESTARTSYS;此时,进程的read 返回由singal决定。有可能返回(EINTR),也有可能不返回。

demo

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <signal.h>
#include <sys/types.h>
#include <errno.h>
#include <string.h>

static void sig_handler(int signum)
{
    printf("int handler %d\n", signum);
}

int main(int argc, char **argv)
{
    char buf[100];
    ssize_t ret;
    struct sigaction oldact;
    struct sigaction act;

    act.sa_handler = sig_handler;
    act.sa_flags = 0;
    //  act.sa_flags |= SA_RESTART;
    sigemptyset(&act.sa_mask);
    if (-1 == sigaction(SIGUSR1, &act, &oldact)) {
        printf("sigaction failed!/n");
        return -1;
    }

    bzero(buf, 100);
    do {
        ret = read(STDIN_FILENO, buf, 10);
        if ((ret == -1) && (errno == EINTR))
            printf("retry after eintr\n");
    } while((ret == -1) && (errno == EINTR));

    if (ret > 0)
        printf("read %d bytes, content is %s\n", ret, buf);
    return 0;
}

Linux内核IO与网络模型

一个阻塞的IO,在睡眠等IO时Ready,但中途被信号打断,linux响应信号,read/write请求阻塞。
配置信号时,在SA_FLAG是不是加“自动”,SA_RESTART指定 被阻塞的IO请求是否重发,并且应用中可以捕捉。加了SA_RESTART重发,就不会返回出错码EINTR。
没有加SA_RESTART重发,就会返回出错码(EINTR),这样可以检测read被信号打断时的返回。

但Linux中有一些系统调用,即便你加了自动重发,也不能自动重发。man signal.

Linux内核IO与网络模型

当使用阻塞IO时,要小心这部分。

Linux内核IO与网络模型

多进程、多线程模型

当有多个socket消息需要处理,阻塞IO搞不定,有一种可能是多个进程/线程,每当有一个连接建立(accept socket),都会启动一个线程去处理新建立的连接。但是,这种模型性能不太好,创建多进程、多线程时会有开销。

经典的C10K问题,意思是 在一台服务器上维护1w个连接,需要建立1w个进程或者线程。那么如果维护1亿用户在线,则需要1w台服务器。

IO多路复用,则是解决以上问题的场景。

总结:多进程、多线程模型企图把每一个fd放到不同的线程/进程处理,避免阻塞的问题,从而引入了进程创建\撤销,调度的开销。能否在一个线程内搞定所有IO? — 这就是多路复用的作用。

多路复用

Linux内核IO与网络模型

select

select:效率低,性能不太好。不能解决大量并发请求的问题。

它把1000个fd加入到fd_set(文件描述符集合),通过select监控fd_set里的fd是否有变化。如果有一个fd满足读写事件,就会依次查看每个文件描述符,那些发生变化的描述符在fd_set对应位设为1,表示socket可读或者可写。

Select通过轮询的方式监听,对监听的FD数量 t通过FD_SETSIZE限制。

两个问题:

1、select初始化时,要告诉内核,关注1000个fd, 每次初始化都需要重新关注1000个fd。前期准备阶段长。
2、select返回之后,要扫描1000个fd。 后期扫描维护成本大,CPU开销大。

epoll

epoll :在内核中的实现不是通过轮询的方式,而是通过注册callback函数的方式。当某个文件描述符发现变化,就主动通知。成功解决了select的两个问题,“epoll 被称为解决 C10K 问题的利器。”

1、select的“健忘症”,一返回就不记得关注了多少fd。api 把告诉内核等哪些文件,和最终监听哪些文件,都是同一个api。而epoll,告诉内核等哪些文件 和具体等哪些文件分开成两个api,epoll的“等”返回后,还是知道关注了哪些fd。
2、select在返回后的维护开销很大,而epoll就可以直接知道需要等fd。

Linux内核IO与网络模型

Linux内核IO与网络模型

epoll获取事件的时候,无须遍历整个被侦听的描述符集,只要遍历那些被内核I/O事件异步唤醒而加入就绪队列的描述符集合。

epoll_create: 创建epoll池子。
epoll_ctl:向epoll注册事件。告诉内核epoll关心哪些文件,让内核没有健忘症。
epoll_wait:等待就绪事件的到来。专门等哪些文件,第2个参数 是输出参数,包含满足的fd,不需要再遍历所有的fd文件。

Linux内核IO与网络模型

如上图,epoll在CPU的消耗上,远低于select,这样就可以在一个线程内监控更多的IO。

#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <sys/stat.h>

static void call_epoll(void)
{
   int epfd, fifofd, pipefd;
   struct epoll_event ev, events[2];
   int ret;

   epfd = epoll_create(2);
   if (epfd < 0) {
    perror("epoll_create()");
    return;
   }

   ev.events = EPOLLIN|EPOLLET;

   fifofd = open("/dev/globalfifo", O_RDONLY, S_IRUSR);
   printf("fifo fd:%d\n", fifofd);
   ev.data.fd = fifofd;
   ret = epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, fifofd, &ev);

   pipefd = open("pipe", O_RDONLY|O_NONBLOCK, S_IRUSR);
   printf("pipe fd:%d\n", pipefd);
   ev.data.fd = pipefd;
   ret = epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, pipefd, &ev);

   while(1) {
    ret = epoll_wait(epfd, events, 2, 50000);
    if (ret < 0) {
        perror("epoll_wait()");
    } else if (ret == 0) {
        printf("No data within 50 seconds.\n");
    } else {
        int i;
        for(i=0;i<ret;i++) {
            char buf[100];
            read(events[i].data.fd, buf, 100);
            printf("%s is available now:, %s\n",
                    events[i].data.fd==fifofd? "fifo":"pipe", buf);
        }
    }
   }
_out:
   close(epfd);
}

int main()
{
   call_epoll();
   return 0;
}

总结:epoll是几乎是大规模并行网络程序设计的代名词,一个线程里可以处理大量的tcp连接,cpu消耗也比较低。很多框架模型,nginx, nodejs, 底层均使用epoll实现。

signal IO

目前在linux中很少被用到,Linux内核某个IO事件ready,通过kill出一个signal,应用程序在signal IO上绑定处理函数。

Linux内核IO与网络模型

kernel发现设备读写事件变化,调用一个 kill fa_sync ,应用程序绑定signal_io上的事件。

Linux内核IO与网络模型

异步IO

Linux内核IO与网络模型

Linux中 不要把aio串起来,基于epoll等api进行上层的封装,再基于事件编程。某个事件成立了,就开始去做某件事。

libevent

Linux内核IO与网络模型

就像MFC一样,界面上的按钮,VC会产生一个on_button,调对应的函数。是一种典型的事件循环。

本质上还是用了epoll,只是基于事件编程。

Linux内核IO与网络模型

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