酷客网Julia 浮点型，浮点数一般指带有小数点的数，是实数集的基础元素，也是科学计算中最为常见的数据类型。不同于整数的离散性，浮点数在实数轴上是稠密的，而且在计算机中的表达结构也更为复杂（可查阅相关资料了解）。因此，涉及密集浮点计算的代码往往都是性能问题的焦点。
虽然随着现代芯片技术的迅猛发展，硬件计算能力大幅度提升，甚至有专门用于浮点运算的芯片，但浮点运算始终都是需要开发者密切关注的内容。
基本定义
浮点型并不像整型那样区分出有符号或无符号，而是按照表达精度分成了三类，同样与内部的位数相关，具体如表所示。
如果要在Julia中以字面值输入浮点数，可以有多种形式，如下所示：
julia> 1.0 # 正数
1.0
julia> 1. # 省略了小数部分的0，但保留了小数点，用以明确是浮点数
1.0
julia> .5 # 省略整数部分的0，保留小数点
0.5
julia> -1.23 # 负数
-1.23
julia> 1e10 # 科学计数法
1.0e10
julia> 2.5e-4
0.00025
同样，可以使用bitstring()函数查看浮点数内部结构的二进制序列，例如：
可见，浮点数的表达与整数有很大的不同。
默认情况下，64位系统会自动选择Float64类型。若要使用其他浮点类型，则需要显式地指明，代码如下：
julia> 0.5f0 # 字面值加上f0标识，会创建Float32类型
5f0
julia> typeof(ans)
Float32
julia> 2.5f-4 # 计数法使用f代替e
0.00025f0
julia> typeof(ans)
Float32
julia> Float32(0.5) # 显式地进行类型限定
0.5f0
半精度类型Float16一般不太常用，只用于特定情况。即使将某个数值限定为Float16类型，参与计算时也会由Julia处理为Float32类型。
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